Die automatisierte Sortierung hat in den letzten Jahrzehnten einen gewaltigen Sprung gemacht – weg vom mühsamen „Handverlesen" hin zu hochpräzisen Systemen, die tausende Partikel pro Sekunde bewerten. Doch was steckt hinter dem „State of the Art" der modernen Sortiertechnik?
1. Der Prozess: Vier Phasen zur Perfektion
Moderne sensorbasierte Sortiersysteme folgen einem klaren Vier-Phasen-Modell: Zuführung (Presentation), Detektion (Examination), Datenauswertung (Data Analysis) und Aussortierung (Separation). Die größte Herausforderung liegt heute in der Echtzeit-Fähigkeit: Zwischen der Erkennung eines Defekts durch den Sensor und dem physischen Impuls der Druckluftdüse liegen oft nur wenige Millisekunden.
2. Sensoren und KI: Das Gehirn der Maschine
Während früher einfache Farbkameras dominierten, nutzt die heutige Technik das gesamte elektromagnetische Spektrum. Von VIS-Kameras für die Farbe über Infrarot (SWIR/HSI) für die Materialbeschaffenheit bis hin zu Röntgenstrahlen (XRT) für innere Defekte ist alles möglich. Der entscheidende Fortschritt ist jedoch die Software: Anstelle starrer Regeln treten zunehmend Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNNs), die komplexe Muster wie Schorf oder Wachstumsrisse mit menschlicher Präzision erkennen.
3. Herausforderungen für die Praxis
Trotz der Fortschritte bleiben hohe Durchsatzraten bei gleichzeitig maximaler Sortierqualität ein Balanceakt, da eine zu hohe Belegungsdichte auf dem Band zu Fehlausschleusungen führen kann. Zudem waren High-End-Systeme lange Zeit für kleine und mittlere Betriebe wirtschaftlich kaum tragbar.
Karevo Duo85
Hier setzt die Duo85 von Karevo an. Sie repräsentiert den aktuellen Stand der Technik, indem sie hochentwickelte KI-Segmentierungsmodelle nutzt. Mit einer Genauigkeit von 95 % erkennt sie zuverlässig sieben Defekttypen sowie Fremdkörper, bleibt dabei aber durch ihre intuitive Bedienung und kompakte Bauweise auch für kleine und mittlere landwirtschaftliche Betriebe erschwinglich.
Weiterführende Quellen
Jivani, S., Dubey, V., Bharamal, M., Parmar, C., & Nahar, T. (2024). Advancements and Challenges in Optical Sorting Technology in Real Time: A Review. Marwadi University.
Maier, G., Gruna, R., Längle, T., & Beyerer, J. (2024). A Survey of the State of the Art in Sensor-Based Sorting Technology and Research. IEEE Access, Vol. 12.
Karevo. (2026). Produktdatenblatt und technische Spezifikationen Duo85.
LfL – Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft. (2010). Beurteilung der äußeren Qualität von Speisekartoffeln anhand von Vergleichsfotografien.